OpenAI abandonne Azure en partie pour Google Cloud : le partenariat choc qui va tout changer !

OpenAI abandonne Azure en partie pour Google Cloud : le partenariat choc qui va tout changer !

Posted by Julien Posted on 4 min to read

OpenAI surprend le monde de l’IA en annonçant un partenariat inédit avec Google Cloud, en complément de son accord historique avec Microsoft Azure. Cette diversification de ses fournisseurs de services cloud marque un tournant dans la stratégie de l’entreprise, qui ne se contente plus d’un unique partenaire pour déployer ses modèles d’apprentissage profond à grande échelle.

Un contrat non exclusif avec Google Cloud

Jusqu’à présent, OpenAI reposait quasi exclusivement sur l’infrastructure de compute de Microsoft Azure pour héberger et entraîner ses modèles phares, comme GPT-4. Mais un communiqué récent révèle qu’un accord a été conclu avec Google Cloud Platform (GCP). Contrairement à ce que l’on aurait pu craindre, ce contrat n’est pas exclusif : OpenAI conservera son accès prioritaire aux ressources Azure tout en ouvrant de nouveaux workloads sur GCP.

Cette décision répond à plusieurs enjeux :

  • Réduire les risques de dépendance vis-à-vis d’un seul fournisseur cloud.
  • Bénéficier de technologies complémentaires, notamment l’accès aux dernières générations de GPU NVIDIA chez Google Cloud.
  • Optimiser les coûts en arbitrant dynamiquement entre les offres Azure et GCP selon la disponibilité et les tarifs.

    • Quels accélérateurs matériels chez Google Cloud ?

    Pour soutenir ses énormes besoins en calcul, OpenAI aura accès chez GCP aux GPU NVIDIA H100 basés sur l’architecture Hopper, réputés pour leurs performances en IA. Ces puces haute densité permettent d’accélérer les phases d’entraînement et d’inférence des modèles à plusieurs milliards de paramètres.

    Concrètement, Google Cloud proposera à OpenAI :

  • Des instances équipées de GPU H100 80 Go et H100 NVL, adaptées aux entraînements distribués.
  • Un accès à la grille TPU v5 pour des expériences comparatives et des optimisations spécifiques.
  • La possibilité d’utiliser des machines préemptibles à prix réduit pour certaines phases de calcul.

    • Une stratégie multi-cloud pour plus de flexibilité

    Au-delà de la simple redondance, OpenAI adopte une véritable stratégie multi-cloud. Ce choix s’explique par plusieurs facteurs :

  • La concurrence tarifaire entre Azure et GCP offrira des marges de négociation plus importantes.
  • La répartition des charges sur différents data centers améliore la résilience et la latence pour les utilisateurs mondiaux.
  • Les deux plateformes possèdent des services managés différents (services de stockage, networking, pipelines ML), permettant à OpenAI de composer des architectures sur-mesure.

    • Cette approche rappelle celle de nombreuses grandes entreprises tech qui mixent déjà AWS, Azure et GCP pour éviter tout « vendor lock-in » trop contraignant.

    Impact sur l’écosystème IA et les concurrents cloud

    Le fait qu’OpenAI, poids lourd de la recherche et du déploiement d’IA, diversifie ses fournisseurs a un impact direct :

  • Google Cloud renforce son attractivité auprès des startups et des laboratoires académiques travaillant sur l’IA générative.
  • Microsoft doit innover pour conserver son statut de partenaire privilégié, notamment en enrichissant Azure AI et ses services cognitifs.
  • Les tarifs et la disponibilité des GPU chez tous les acteurs cloud seront scrutés de près par la communauté, qui pourrait en profiter pour renégocier ses propres contrats.

    • Par ailleurs, cette annonce souligne l’importance croissante des technologies NVIDIA : quel que soit le cloud, les GPU de dernière génération restent au cœur des infrastructures IA de pointe.

    Que retenir de cette évolution ?

  • OpenAI mise sur la flexibilité et la robustesse en exploitant deux géants du cloud plutôt qu’un seul.
  • Les ingénieurs d’OpenAI pourront choisir la plateforme la plus adaptée à chaque phase de leurs pipelines ML.
  • La concurrence entre Azure et Google Cloud profite à l’ensemble de l’écosystème IA, en termes de prix et d’innovation.
  • Cette diversification prépare l’arrivée de modèles toujours plus gourmands en calcul, tout en assurant une meilleure disponibilité mondiale.

    • En élargissant son panel de fournisseurs, OpenAI confirme sa volonté d’être à la pointe de l’innovation, tout en gardant la maîtrise de ses coûts et de sa résilience opérationnelle. Les prochains mois seront déterminants pour observer comment cette stratégie multi-cloud influencera les performances et le déploiement des futurs modèles IA.

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